스프링 DB 접근 기술 ( 스프링 데이터 JPA ) AOP ( AOP가 필요한 상황 | AOP 적용 )

 

 

 

 

 

 

 

스프링 데이터 JPA

 

 

 

 

 

 

스프링 부트와 JPA만 사용해도 개발 생산성이 정말 많이 증가하고, 개발해야할 코드도 확연히 줄어듭니다.

여기에 스프링 데이터 JPA를 사용하면, 리포지토리에 구현 클래스 없이 인터페이스 만으로 개발을 완료할 수 있습니다.

 

 

반복 개발해온 기본 CRUD 기능도 스프링 데이터 JPA가 모두 제공합니다.

스프링 부트와 JPA라는 기반 위에, 스프링 데이터 JPA라는 프레임워크를 더하면 개발 코드들이 확연하게 줄어듭니다.

 

 

 

 

 

 

 

스프링 데이터 JPA 회원 리포지토리

package hello.hellospring.repository;

import hello.hellospring.domain.Member;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

import java.util.Optional;

public interface SpringDataJpaMemberRepository extends JpaRepository<Member,
Long>, MemberRepository {
Optional<Member> findByName(String name);
}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

스프링 데이터 JPA 제공 기능
- 인터페이스를 통한 기본적인 CRUD
- findByName() , findByEmail() 처럼 메서드 이름 만으로 조회 기능 제공
- 페이징 기능 자동 제공

 

 

 

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AOP가 필요한 상황

 

 

 

 

 

 

 

 

AOP가 필요한 상황
- 모든 메소드의 호출 시간을 측정하고 싶다면?
- 공통 관심 사항(cross-cutting concern) vs 핵심 관심 사항(core concern)
- 회원 가입 시간, 회원 조회 시간을 측정하고 싶다면

 

 

 

문제
- 회원가입, 회원 조회에 시간을 측정하는 기능은 핵심 관심 사항이 아니다.
- 시간을 측정하는 로직은 공통 관심 사항이다.
- 시간을 측정하는 로직과 핵심 비즈니스의 로직이 섞여서 유지보수가 어렵다.
- 시간을 측정하는 로직을 별도의 공통 로직으로 만들기 매우 어렵다.
- 시간을 측정하는 로직을 변경할 때 모든 로직을 찾아가면서 변경해야 한다

 

 

 

 

 

 

 

 

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AOP 적용

 

 

 

 

 

AOP: Aspect Oriented Programming
공통 관심 사항(cross-cutting concern) vs 핵심 관심 사항(core concern) 분리

 

 

 

해결
회원가입, 회원 조회등 핵심 관심사항과 시간을 측정하는 공통 관심 사항을 분리한다.
시간을 측정하는 로직을 별도의 공통 로직으로 만들었다.
핵심 관심 사항을 깔끔하게 유지할 수 있다.
변경이 필요하면 이 로직만 변경하면 된다.
원하는 적용 대상을 선택할 수 있다.